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自动驾驶重卡落地场景及发展趋势

  • 作者:
  • 来源:汽车智库平台
  • 时间:2022-04-28
  • 浏览:7796

       2022年4月26日,由科瑞咨询·智库课堂主办的“第四届中国汽车产业趋势预测研讨会暨2022未来汽车技术发展云论坛”成功召开。本次研讨会聚焦“新技术”,得到了合作伙伴的积极参与和广泛好评。


      科瑞咨询卢广全发表了主题为《自动驾驶重卡落地场景及发展趋势研究》的演讲,对自动驾驶的概念、分类标准、技术架构,以及自动驾驶重卡落地场景情况进行了分析,最后对自动驾驶重卡发展趋势进行了研判。


01

国内“自动驾驶”的分级标准


中国针对自动驾驶分级标准、自动驾驶术语及定义、网络安全、功能安全、预期功能安全、自动驾驶系统、自动驾驶相关认证与评价等方面已制定或正在制定相关标准。发布了自己的汽车驾驶自动化分级标准GB/T 40429-2021,于2022年3月1日起实施。根据在执行驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制,将驾驶自动化分为0~5级。该标准参考了SAE的分级标准。


全路况的自动驾驶是汽车电子技术发展的终极目标,智能化和网联化成为汽车技术发展的两大重要维度,智能化随着半导体、算法技术发展而不断进步,网联化则在5G、AI技术的赋能下,强调信息的实时性和丰富性。现阶段的智能化和网联化程度尚不支持全路况自动驾驶。商用车对于行车地点和时间进行限制,避开路况复杂区域,同时限制驾驶速度,有利于绕开复杂场景下的技术困难。


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02

自动驾驶汽车的技术逻辑结构


自动驾驶汽车的技术逻辑主要是围绕驾驶任务开展,包括信息感知和决策控制。


在信息感知模块:重点是传感探测和决策预警。传感探测是车辆利用自身搭载的传感器、或通过车载通信装置与外部节点进行信息交换,探测和监控车辆驾乘人员、车辆自身运行情况及周围环境等与驾驶相关的信息。决策预警是按照某种逻辑规则对驾驶信息进行处理分析,判定车辆在发生危险倾向、处于危险状态或可能危及其它交通参与者,需提醒驾驶员注意或采取措施时,通过光学、声学等方式发出报警信号。


决策控制模块中有自主控制和辅助控制。车辆行驶过程中方向控制和速度控制及其组合,对车辆行驶状态的调整和控制。


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03

国内自动驾驶商用车主要应用场景


目前国内无人驾驶卡车所面对的行驶环境相对更加简单,路程也相对固定,并且在矿区场景、港口集装箱运输、干线物流、机场场景、城市环卫、末端物流、封闭园区等典型的应用场景,更容易实现卡车的无人驾驶。


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04

自动驾驶重卡行业预测


L3与L4之间的最大差异就在于一旦发生紧急状况,是否需要驾驶人员来介入进行决断。两者在硬件配置上基本一致,但是在控制器软件技术上的要求相差极大。


据估算,L3等级的自动驾驶技术将在2023年以后才会进入快速发展期,2030年左右成为市场主流的自动驾驶技术。

但是受到数据收集的限制,世界上的主流自动驾驶企业仍然没有办法达到稳定的L4级别的驾驶技术落地,未来无人驾驶卡车在工业园区内部落地仍然存在较大的不确定性。


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