观点摘要：2019全球未来出行大会•智能网联核心技术论坛圆满落幕！

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来源：电车评论网
时间：2019-10-31
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5G技术的爆发使互联网发展迈向另一高度，促进大数据管理的同时使车联网成为可能，并渗透在自动驾驶及智慧物流等领域。而随着智能网联与自动驾驶技术的发展，汽车从内到外正在发生变化，环境感知、高精度定位、智能规划、决策控制等技术使人类解放双手；而车载娱乐系统、人机交互、AR导航等功能也越来越多的集成在汽车驾驶舱内，使之成为汽车的第二大脑。智能网联汽车的市场前景和技术态势如何？产品创新下，供应商体系如何调整？智能网联产业规模化落地何时？

在此背景下，GFM2019联合盖世汽车举办的第二届智能网联核心技术论坛，于10月25日在浙江省湖州市德清国际会议中心隆重召开，大会围绕汽车产业现状、技术热点、商业探讨等智能网联车辆热点话题展开深入探讨，通过邀请国内外从事智能网联技术、商业研究的企业、专家开展深度、高端行业交流，助力智能网联产业发展。

西南交通大学汽车研究院院长、博士生导师胡广地

本次活动由西南交通大学汽车研究院院长、博士生导师胡广地教授担任主持人。

中国汽车工程研究院股份有限公司智能汽车测试评价科长，杨良义

近年来，我国的智能网联汽车获得了空前的发展，国家在政策上给予了大力的支持，但也应看到目前其发展还不成熟。在智能网联汽车测试评价体系建设这一块，不仅需要逐渐完善，更需要其符合中国的交通模式。中国汽车工程研究院股份有限公司智能汽车测试评价科长杨良义参与现场活动，他从自动驾驶的背景体系，特别针对中国交通场景库的建设，以及从仿真、在环测试、道路侧试等做了系统的阐述。

高深智图科技有限公司大中华区总经理, 刘澍泉

针对高精度地图与传统地区的区别，高深智图科技有限公司大中华区总经理刘澍泉认为，导航地图的使用者更多是面向于车载娱乐系统或者通过导航去使用的；而高精地图是给车看的。同时针对于传统地图来说，更多偏向导航，也包括目的地的寻找以及PRO的寻找，针对高精地图来说，更多的是控制，更多是隶属于车辆安全系统。

行易道CEO，赵捷

行易道CEO赵捷谈到，毫米波雷达面对L3以及L3以上的自动驾驶技术来说，它能够提供更高的分辨率，可以对周边目标做形状的描述以及检测。我们认为汽车行业在中国的行驶环境下毫米波雷达是大有可为的。

北京星云互联科技有限公司联合创始人&COO，石勇

5G时代的车路协同，让未来交通更智慧。北京星云互联科技有限公司联合创始人&COO石勇认为，5G时代车路协同迎来更多机遇，加速车路协同应用落地，低时延的革命性突破，V2X成为5G的先导性应用。

零跑汽车副总裁，赵刚

主机厂是怎么看自动驾驶的呢？零跑汽车副总裁赵刚谈到，希望把性价比控制好，体验要做好，希望用更多电子的输入来改造。自动驾驶怎么做，这就包含如何搭建自动驾驶的整体架构。零跑目前的方案跟特斯拉很像，是基于视觉和毫米波、超声波雷达组合起来的一个方案。

斑马网络技术有限公司战略官,季栋辉

汽车工业的新四化，每一项都可以颠覆汽车行业，但是真正的革新是这几化之间的融合。斑马网络技术有限公司战略官季栋辉认为，对中国来说，智能网联本质上就是多化融合，涵盖的自动化、网联化以及部分的共享化。智能网联已经成为了一个技术聚合的大产业。这里面所有跟信息技术、AI技术、云计算等相关的都在行业里面得到融合。

德凯集团技术总监Karsten Peucker

本次活动邀请到了德凯集团技术总监Karsten Peucker，他以安全加速C-V2X之旅为主题发表了演讲，他谈到，如果一旦有了5G就可以达到更直接的车与车，车与人，车与路面的沟通，可以更助力无人驾驶这一项科技的发展。因为网络更快，延迟会更少，这样就能够达到实时无人驾驶所需要的实时信息变化。C-V2X可以给我们带来这样革命性的改变。

大众问问战略产品负责人，王夏鸣

关于智能网联汽车产业存在的问题和挑战，大众问问战略产品负责人王夏鸣进行了整体的阐述：过去的十年内整个产业主要是以技术驱动为主的，有大量人工智能场景已经在产业内逐步落地了，有一些基础软硬件架构的基础设施，建设也逐步完善了。未来我们判断产业的驱动力将会由技术驱动逐渐转换为价值驱动，通过新型的人工智能交互将会涌现出一大批新型的用户，结合用户的实际需求延伸出一大批新型的场景和新的商业模式。

长安汽车智能化研究院副总经理，张杰

针对汽车智能化和网联化技术发展，长安汽车智能化研究院副总经理张杰与现场的嘉宾进行了探讨。在整体大环境呈现下行趋势的背景下，如何发展智能技术？张杰认为，第一，智能驾驶要回归到理性；第二，时间节点来看，其实到2020年量产的不是L3，是L2.9；第三，网联化趋势已经非常非常地明显；第四，5G将成为智能网联汽车的规模化趋势。

华为公司车联网解决方案副部长，王新然

针对当前全球在智能网联汽车的主要发展趋势，华为公司车联网解决方案副部长王新然表示，在过去十年中，单车智能以及自动驾驶，已经解决了很大一部分的问题。整个智能驾驶的分级，美国汽车工程协会做了一个一到五级的分级，整个产业链从L2、L3，在向这个方向迈进。真正距离商用还有很大挑战，主要挑战是当前的技术上以及感知的成本上还是有很多不可克服的东西。